Post by humaira852 on Jan 8, 2024 0:47:35 GMT -5
Donald A. Norman 博士认为,技术有生命周期,公司及其产品在从年轻到成熟的过程中必须发生变化。此外,诺曼在《看不见的技术》(2010)中提到,仅从历史的角度来看,技术革命是快速的。从这个意义上说,当前有必要评估人工智能等新技术对用户体验的影响。 如果我们看看古腾堡活字印刷机的发展所引发的革命。它的影响是迅速的,100年内整个欧洲都感受到了它的影响。根据诺曼(Norman,1998)的说法,对于历史学家来说,100年可能很短;对于历史学家来说,100年可能很短。对于其他人来说是永恒。按照这个想法,所有新技术都需要很长时间才能影响普通人的生活。一个具体的例子就是电话,它于1875年发明,但直到20世纪才产生很大影响。 2022年是人们对人工智能的爱与恐惧与日俱增的一年。一方面,允许使用该技术创建创意图像的应用程序变得著名,例如DALL-E 2。另一方面,AI聊天有大量的节点和学习能力;ChatGPT等工具也因其处理的大量信息及其交互时的流畅性而闻名。 媒体之死的恒念 功能性人工智能工具的民主化很大程度上是因为开发和使用它所需的技术和工具变得更容易获得。此外,这一领域越来越多地出现在专业教育、研究和专业领域中。随着越来越多的用户训练人工智能,即使我们只是为了娱乐而使用它们,我们也在帮助训练它们,以便其他用户有更好的体验。 现在这种民主化的想法也有其批评者。关于创造艺术内容的人工智能,许多插画家一直在贬低人工智能创作插图的价值,而不是人类创作者创作插图的价值。
从这个意义上说,有人说人工智能将随着这项技术的到来而扼杀艺术,但历史告诉我们事实恰恰相反。过去,摄影没有杀死写实绘画,电影没有杀死戏剧,电子音乐没有杀死古典音乐,数字书籍也没有杀死实体音乐,等等。另一方面,在写作方面,许多人暗示 ChatGPT 将逐渐减少 UX Writer 的工作。 技术不断变化 在很多情况下,人们认为一项技术会消灭现有的服务、艺术创造力或其他我们担心会灭绝的文化条件。如果套用麦克卢汉(1969)在六十年代提出的观点,我们可以说,总会有一种媒介强势出现,在一定程度上占据舞台中心,“杀死”主流媒体,构建新的传播时代。 可以说,现实中经常发生的情况是被取代的媒体变异后与新的主流媒体 电报号码数据 结合起来重新出现。 一个例子是电视和广播并没有消亡,但它们已经发生了转变,将其内容与互联网一起传播到其他媒体。矛盾的是,电影院在流媒体领域经历了激烈的竞争,但连锁电影院仍然存在,因为人们仍然需要电影院体验和高质量的屏幕声音,而这些在家里不一定能找到。 在用户体验中使用人工智能 在体验设计中,也有人说人工智能在某种程度上将取代设计师、作家和开发人员执行的任务。例如,Github 在 2021 年推出了Copilot(在开发者环境中引发了很多噪音),这是一种人工智能,可以在编程时提供自动完成建议;就像您在写作时 Gmail 或 Google Docs 所做的那样。 值得一提的是,所有基于人工智能的工具都能帮助我们节省流程时间,而在一个如此关注速度的世界中,这些流程可能需要更长的时间。
从这个意义上来说,人工智能在用户体验领域的价值已经显而易见。GammaUX 团队表示,未来,我们将看到这些类型的应用程序在某些利基市场和大公司之外得到更广泛的采用。例如,主要数字产品设计软件(例如 Figma 或 Adobe XD)的一些工具的基于人工智能的插件的出现就是第一步。 基于人工智能的工具 以下是一些基于人工智能构建的、对用户体验有用的工具: Uizard允许您在其平台上使用纸质草图的可编辑组件创建设计。通过简单地扫描草图,该工具使用机器学习来识别每个元素并将其复制到准备修改的屏幕上。Airbnb 的设计团队使用类似的工具,但根据其设计系统的元素进行了定制。 Fronty允许您将图像转换为 HTML。该工具从 PNG 或 JPG 图像开始,识别图像中网站的元素(文本、按钮、标题),并生成可供编辑和完善的干净 HTML 代码。 Khroma是一个可以根据您喜欢的颜色自动创建调色板的工具。它非常适合开始个人项目,而无需花费大量时间选择搭配良好的颜色。 Visual Eyes是一种研究工具,它使用经过多项大规模研究数据训练的神经网络来预测用户行为。通过与 Figma 等设计工具集成的插件,该工具可以分析界面设计并在几秒钟内模拟一系列眼动追踪测试。 ChatGPT 及其对用户体验的贡献 Jeff Humble最近写了关于我们主要可以在 ChatGPT 中做的 11 件事,这些事情可以为我们的用户体验工作做出贡献。对于那些仍然不知道 ChatGPT 是什么的人来说,它是一种经过训练来维持对话的人工智能。在这里你只要用常规的方式问他问题,他就会理解并回答。 在这里,我们强调 Humble 提到的一些最重要的观点: 1. 写 ChatGPT 非常擅长写作。该工具可以在出现提示时校对和撰写创意回复。 快速编写示例: 为用户访谈撰写介绍性电子邮件。 为下载按钮编写多个副本替代方案。 从基本信息开始,针对特定主题写十个调查问题。 写出可用性测试的大纲。